【python】OpenCV画像処理方法(画像表示、データ格納、サイズ変更、回転)

Python-OpenCV

pip install python-opencv

python版のopencvのライブラリをインストールしておく。

画像

画像を表示する。

import cv2

# 画像選択
img = cv2.imread('sample.jpg')

# 画像表示
cv2.imshow('OpenCV', img)  # 表示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()  # 閉じる

画像データの確認

今回は、下記の画像(横×縦：1280×887)を使用したいと思います。

注意点として、OpenCVで画像を扱う場合、画像のサイズ表示は、縦×横の順番で表記します。

画像の1画素(pixel)のBGR情報確認は、下記のような配列の値を取得する形で、できます。

print(img[0, 0])  # 画像の左上
print(img[886, 0])  # 画像の左下
print(img[0, 1279])  # 画像の右上
print(img[886, 1279])  # 画像の右下
# --出力結果--
# [12 38 68]
# [ 2  2 16]
# [154 153 162]
# [ 6  9 30]

画像サイズ変更

まずは、画像のwidthとheightの取得方法です。

# 画像のサイズを変更
height, width, channels = img.shape
print(width, height)

#--出力結果--
# 1280 887

画像の縮小と拡大する方法。

# 画像のサイズ変更(pixel数値指定)
# サイズの形状は、縦×横だが、サイズ変更時は、横×縦で指定する形となる。
img_resized1 = cv2.resize(img, (500, 300))
print(img_resized1.shape)
cv2.imshow("sample001", img_resized1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 画像のサイズ変更(倍率指定) 1倍⇒1.0　1/10倍⇒0.1　1.25倍⇒1.25
# サイズの形状は、縦×横だが、サイズ変更時は、横×縦で指定する形となる。
img_resized2 = cv2.resize(img, None, fx=0.1, fy=0.1)  # 縮小
# img_resized2 = cv2.resize(img, None, fx=1.25, fy=1.25)  # 拡大
print(img_resized2.shape)
cv2.imshow("sample001", img_resized2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

画像の回転

画像を回転する方法。

# 画像の回転90度
img_rotated = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)
print(img_rotated.shape)
cv2.imshow("sample004", img_rotated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 画像の45度回転
# 画像の中心を求める
height, width = img.shape[:2]
center = (int(width/2), int(height/2))
# 画像を45度回転させる
rot = cv2.getRotationMatrix2D(center, 45, 1)
img_rotated = cv2.warpAffine(img, rot, (width,height))
print(img_rotated.shape)
cv2.imshow("sample005", img_rotated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 画像の上下左右反転
# 上下反転
img_reverse =cv2.flip(img, 0)
print(img_reverse.shape)
cv2.imshow("sample006", img_reverse)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 左右反転
img_reverse =cv2.flip(img, 1)
print(img_reverse.shape)
cv2.imshow("sample007", img_reverse)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 上下左右反転
img_reverse =cv2.flip(img, -1)
print(img_reverse.shape)
cv2.imshow("sample008", img_reverse)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()